智慧农贸系统的智慧体现：智慧管理、统一监管：智慧农贸市场配备手持巡检仪，通过人员巡检将信息（市场巡检人员信息、摊位情况、场所环境卫生、场所安全问题等）传送至服务器进行记录实现商户与人员双向管理，节省人员管理上的支出与时间，极大提高了市场管理效率。安全溯源、智慧托管：智慧农贸市场所倡导的商品溯源方式，是指顾客凭扫描商品小票二维码可获取该商品的物流、农残检测等信息。物流信息可得知商品的产地采摘、运输、上架等时间节点；农残检测则通过市场内检测室商品抽样检测公布，展示给消费者当日各批次农产品安全信息。各环节公开透明，让消费者购买安心、舒心、放心。明光利拓智能科技有限公司的智慧农贸系统通过人脸识别系统对消费者轨迹分析，生成大数据。安徽农贸市场智慧农贸系统实时菜价公示
智慧农贸系统的智慧管理要求，包括但不限于以下功能：1.市场备案管理：包括但不限于市场备案信息登记、修改功能，同时汇总智慧农贸市场的备案信息，并进行存储、检索和统计分析。2.商户备案管理：包括但不限于商户备案信息登记、修改功能，同时汇总智慧农贸市场商户的备案信息，并进行存储、检索和统计分析。3.智慧农贸数据管理：汇总智慧农贸市场上报的进场、交易、票据、消费者投诉等各类数据，并进行存储、检索和统计分析。4.商品管理：制定蔬菜、肉类、水产（不限于）等商品目录，实行动态管理，包括商品登记、修改、查询等功能，支持商品分类与代码的更新与管理。5.设备登记管理：包括但不限于设备配发、设备维修、设备报废等信息登记功能，同时汇总智慧农贸市场相关设备的备案信息，并进行分类存储、检索和统计分析。上海农副产品行业智慧农贸系统食品溯源明光利拓智能科技有限公司的智慧农贸系统依托大数据分析屏和商户信息公示屏，实现整个市场的透明化交易。
农贸市场存在是为了满足大家日常生活中需求，其发展是经过了一个长久过程。人类聚居地方就会对应存在商品流通。伴随大家生活水平提升，对物质需求加大，较大规模的农贸市场也随即出现。新生农贸市场规模更大，产品更多。但随之所产生部分问题也逐步被大家所关注。比如农贸市场组织管理，市场内商户管理和市场产品信息管理等问题。面对如此繁琐问题，单纯依靠人本身能力是很困难。所以开发一款“智慧农贸系统”很是迫切，关键。农贸市场管理系统存在不但能够提升市场管理力度，还能愈加好提升工作效率。含有很高社会价值，符合时代发展。
运用智慧农贸系统的智慧市场特点：“电子结算”：配置电子化交易收银台，满足消费者以支付宝、微信、银行卡、会员卡等形式进行支付的需求，让市场交易更效率、便捷；“信息公开”：公示市场行业规范、相关政策、管理制度、商品信息及价格、科普知识等，便于市场规范化管理，优化提升管理和服务水平；“信用公示”：公示商户信息、证照信息、经营服务承诺、经营者信用信息等，开展消费者满意度评价；发展趋势：“智慧农贸市场”系统中，全程监控只是其中一部分。通过智能电子支付追溯、公众微信号、网上放心市场交易等平台建设，打造了“交易追溯”、 “全程监控”、 “电子结算”、 “阳光检测”、 “网上交易”、 “信息公开”、 “信用公示”、 “标识统一” 等八大系统，实现了市场网络全覆盖、内外监控全局、电子支付全追溯、网上交易全过程、农残检测全品种、信息数据全公开、信用等级全透明、形象标识全统一的消费者菜场购物新体验，以“互联网+”引导菜场新发展。利拓智慧农贸系统通过管理平台的大数据分析，为市场管理与经营户提供更多经营导向，科学的数据支持。
智慧农贸系统改造的标准：通常从行业角度来讲，智慧农贸市场与传统农贸市场的区别主要在于：快捷的支付手段、即时的数据追溯、效率及智慧管理，公平公开的交易环境等。快捷支付，体现在引入支付宝、微信、银联，甚至市场本身会员卡等，通过智能溯源电子秤实现多渠道消费支付模式，为消费者带来更多便捷的选择；安全追溯，不但可通过消费小票直接获取商品购买信息，还可扫描小票二维码进行更多诸如产地、物流、农残检测等详情信息。快速而准确，买得放心；效率管理，在商品的采购、检验、运输、仓储、销售等各个环节进行自动化数据采集，并分析建立品种、数量、价格及行情的统计，使市场便于进出货信息统计，账目核算。智慧管理，管理考勤时将商户标签与巡检仪器绑定，通过巡检路径实现商户与管理人员的到岗核查。信息一并上传，摒弃人工手录，实现数据可视化。智慧农贸系统能够提供农产品来源可追溯、流向可查证、责任可追究的质量安全追溯链条!上海智能化智慧农贸系统信息公示查询
明光利拓智能科技有限公司的智慧农贸系统让农贸市场开启互联网+智慧农贸新模式，统一管理更效率。安徽农贸市场智慧农贸系统实时菜价公示
智慧农贸系统软件要求的智慧分析包括但不限于以下功能：（4）消费者查询分析。按日、周、月、年等周期，采用同比、环比等方式，使用柱状图、折线图、饼图等展示方式，分析消费者查询行为，包括但不限于按查询市场分析、查询时间分析、查询商品分析。（5）价格指数分析。建立菜篮子价格指数分析模型，分析市场稳定、景气程度，对农场品市场价格进行监测，以图形、图表等方式进行友好展示。（6）供应链分析。运用大数据分析技术，从供应、流通、销售（不限于）等方面进行农产品供应链分析，以图形、图表方式进行友好展示，分析结果应能够指导农贸市场保安全、保供应和稳物价，为监管部门提供决策依据。安徽农贸市场智慧农贸系统实时菜价公示
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